Das Problem der Investitionen in KI

Wie trifft man kluge Entscheidungen, wenn sich die Technologie ständig weiterentwickelt?

Innerhalb der Unternehmen macht sich eine stille Panik breit.

Von Führungskräften wird erwartet, dass sie zügig in KI investieren, während sich der Boden unter ihren Füßen ständig verändert. Die Tools entwickeln sich wöchentlich weiter. Die Möglichkeiten machen unerwartete Sprünge nach vorne. Und die Folgen eines Fehlschlags sind nicht mehr nur finanzieller Natur, sondern betreffen auch den Ruf, die Unternehmenskultur und die Strategie.

Das alte Modell der Entscheidungsfindung ging von Stabilität aus. Man analysierte, investierte, setzte um und optimierte. Doch dieses Modell hat ausgedient. Die Frage lautet heute nicht mehr: „Worin sollen wir investieren?“, sondern: „Wie treffen wir gute Entscheidungen in einem System, das ständig im Wandel begriffen ist?“

Das alte Modell V und das neue Modell

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Fang dort an, wo du stehst, und nicht dort, wo der Markt steht

Die meisten Unternehmen beginnen ihre KI-Reise damit, nach außen zu schauen. Sie prüfen Anbieter, suchen nach Anwendungsfällen und entwickeln Strategien, die sich daran orientieren, was andere tun. Doch laut Rebecca Allen ist das ein Fehler.

„Eine nützliche erste Frage, die viele Führungsteams übersehen, lautet: Was geschieht bereits in Ihrem Unternehmen? Vereinzelte Experimente, individuelle Workarounds, kreative Anwendungsfälle, über die noch niemand offiziell berichtet hat – das ist echte strategische Intelligenz.“

In den meisten Unternehmen findet die Einführung von KI bereits statt. Im Stillen. Informell. Ohne Genehmigung. Die Mitarbeiter experimentieren. Lösen Probleme. Entwickeln Arbeitsabläufe. Und die Unternehmensleitung hat oft keinen Einblick darin.

„Alles, was auf einem klaren Bild deiner aktuellen Situation aufbaut, bleibt eher im Gedächtnis haften.“

Bevor man wichtige Entscheidungen trifft, ist es am klügsten, zunächst einmal zu ermitteln, was bereits vorhanden ist. Denn eine Strategie, die auf Annahmen basiert, ist anfällig. Eine Strategie, die auf Fakten basiert, lässt sich schwerer ignorieren.


Bei Führung geht es nicht mehr um Kontrolle

Die meisten Organisationen treffen langfristige Entscheidungen in einem System, das sich nicht mehr vorhersehbar verhält. Führungskräfte haben nicht mehr die gleiche Kontrolle wie früher. KI hat die Rolle der Führung grundlegend verändert: KI ist nicht mehr nur ein Werkzeug. Sie ist ein Akteur im Entscheidungsprozess. Das verändert die Verantwortlichkeiten.

Wie Dr. Lollie Mancey es ausdrückt:

„Der wahre Wert von Führungskräften liegt heute in ihrem Urteilsvermögen: Gutes Urteilsvermögen bedeutet heute, zu wissen, wann man dem System vertrauen, wann man es hinterfragen und wann man es gänzlich außer Kraft setzen muss. Führungskräfte müssen heute hybride Intelligenz steuern. Sie müssen wissen, wann sie der KI vertrauen, wann sie sie hinterfragen und wann menschlicher Kontext, Ethik oder kulturelles Verständnis Vorrang vor der Maschine haben sollten.“

Dies ist eine Veränderung, die viele Unternehmen noch nicht vollständig begriffen haben. Denn KI liefert Antworten. Selbstbewusste Antworten. Schnelle Antworten. Skalierbare Antworten. Aber diese Antworten sind nicht immer richtig.

Die Organisationen, die sich durchsetzen werden, sind nicht diejenigen, die KI am intensivsten nutzen. Es sind vielmehr diejenigen, die verstehen, was sich dadurch verändert.


Während noch über Strategien diskutiert wird, verändert sich die Arbeitswelt bereits

Während die Führungsteams noch über die Strategie debattieren, geschieht bereits etwas anderes. Die Belegschaft hat bereits die Initiative ergriffen. Die Mitarbeiter warten nicht mehr auf die Erlaubnis. Mit dem Zugang zu generativer KI entwickeln sie ihre eigenen Systeme, Automatisierungen und Lösungen.

Hugo Pinto beschreibt einen grundlegenden Wandel:

„Fortgeschrittene Nutzer generativer KI-Tools … werden erleben, wie Mitarbeiter ihre eigenen KI-Teams bilden und ihre eigenen Softwareprodukte verwalten. So wie das Internet den Zugang zu Informationen demokratisiert hat, hat die generative KI die Schaffung von Kapital demokratisiert.“

Hier geht es nicht nur um Produktivität. Es geht um etwas Größeres. Es verändert das Wesen der Organisation selbst. Wert wird nicht mehr nur durch Initiativen von oben nach unten geschaffen. Er entsteht überall. Von Einzelpersonen. Von Teams. An unerwarteten Orten. Das bedeutet, dass die Führung eine neue Aufgabe hat.

„Die Aufgabe der strategischen Führung besteht nicht nur darin, Werkzeuge und deren Einsatz vorzuschreiben, sondern auch darin, zu entscheiden, was auf dieser Ebene zur Sprache kommt.“

Mit anderen Worten: Strategie ist nicht mehr etwas, das man einfach umsetzt. Es ist etwas, das man wahrnehmen, erkennen und skalieren muss.


Das eigentliche Hindernis ist nicht die Technologie. Es ist die Angst.

An dieser Stelle könnte man leicht annehmen, dass es sich um eine technische Herausforderung handelt, doch das ist nicht der Fall. Das größte Hindernis für die Einführung von KI ist im Grunde menschlicher Natur. Die Angst, Fehler zu machen, inkompetent zu wirken oder sogar überflüssig zu werden und letztendlich den Arbeitsplatz zu verlieren.

Und in vielen Organisationen ist diese Angst bereits fest in der Unternehmenskultur verankert.

Karrie Sullivan bringt es auf den Punkt: „Der größte Fehler ist, die Gelegenheit nicht zu nutzen, sich mit der Angst auseinanderzusetzen. Wo Angst herrscht, kann kein Vertrauen entstehen.“

Wenn Menschen Angst haben, trauen sie sich nicht, Neues auszuprobieren. Und wenn sie nichts Neues ausprobieren, ändert sich nichts Wesentliches. Ihr Ansatz ist bestechend einfach:

„Fragen Sie Ihre Early Adopters vor anderen nach drei Dingen: Womit haben Sie diese Woche experimentiert? Welche Fehler haben Sie gemacht? Was haben Sie aus Ihren Fehlern gelernt? Tun Sie dann etwas, was die meisten Unternehmen versäumen: Loben Sie sie öffentlich dafür, dass sie experimentieren und aus Fehlern lernen.“

Sobald die Menschen erkennen, dass Fehler keine Folgen haben, verändert sich etwas. Vertrauen beginnt, die Angst zu verdrängen. Und es kommt zu Fortschritten.


Die Risikoführer unterschätzen

Bisher ging es in diesem Gespräch um Chancen und Verhalten. Doch es gibt noch eine andere Seite: das Risiko. Kein abstraktes Risiko, sondern ein reales, messbares, sichtbares Risiko. Toju Duke macht dies deutlich:

„Ethische KI, Governance und Rahmenwerke für verantwortungsvolle KI sind … für den Erfolg jeder KI-Strategie unverzichtbar. Hier geht es nicht um bloße Alibimaßnahmen. Es geht darum, das Unternehmen zu schützen. Ohne diese Rahmenwerke drohen Unternehmen Klagen, das Misstrauen der Kunden … Umsatzrückgänge und damit einhergehend Einnahmeverluste.“

Und diese Risiken sind nicht nur theoretischer Natur. Die Technologie ist nach wie vor fehlerhaft. Sie liefert falsche Ergebnisse. Sie kann irreführend sein. Sie kann Unternehmen rechtlichen und rufschädigenden Folgen aussetzen.

Gleichzeitig wird das Vertrauen immer brüchiger. Die jüngste Kritik an KI-Unternehmen wegen umstrittener Entscheidungen hat gezeigt, wie schnell sich die öffentliche Meinung ändern kann. Die Nutzer sind nicht mehr passiv. Sie beobachten aufmerksam, bilden sich eine Meinung und handeln entsprechend. Das verändert den Charakter der Strategie selbst.

Es geht nicht mehr nur darum, was funktioniert. Es geht darum, was die Menschen akzeptieren.

KI-Ethik und -Governance sind keine Option. Sie sind unverzichtbar.


Was sollten Führungskräfte also eigentlich tun?

An dieser Stelle geben die meisten Artikel eine Checkliste an die Hand, doch damit würde man das Wesentliche verfehlen. Hier geht es nicht um eine Checkliste, sondern darum, wie man denkt.

Die Organisationen, die sich darin gut zurechtfinden, werden nicht die Schnellsten sein. Es werden diejenigen sein, die klarer erkennen, worauf es ankommt.

Zunächst werden sie sich ein Bild davon machen, was in ihrem Unternehmen bereits geschieht. Sie werden ihr Urteilsvermögen schärfen, anstatt Kapazitäten blindlings auszubauen. Sie werden erkennen, dass Innovation heute von unten nach oben und nicht mehr von oben nach unten erfolgt. Sie werden Ängste abbauen, damit die Menschen experimentieren können. Und sie werden Ethik ernst nehmen – nicht als Einschränkung, sondern als Grundlage für Vertrauen.

In einer Welt, in der sich die KI ständig weiterentwickelt, liegt der Vorteil nicht darin, jedem neuen Tool hinterherzulaufen. Er liegt vielmehr darin, fundiertere Entscheidungen darüber zu treffen, welche davon sich lohnen.

Helena McAleer ist Mitbegründerin von TheGenAIAcademy.com . Sie bringt Unternehmen, die KI implementieren, mit Experten aus der Praxis zusammen, die wissen, wie man auf die richtige Art und Weise Ergebnisse erzielt – und ja, sie verwendet immer noch den Gedankenstrich!

Weiterführende Literatur:

TechRadar Der Niedergang von OpenAI?

Springer Nature: Die Gestaltung der KI-Governance in Organisationen

Daten, KI-Betrieb und Infrastruktur von Databricks bilden die Grundlage, auf der Unternehmen den umfassenden Einsatz von KI umsetzen können.

Workshops:

Karrie Sullivan – KI-Einführung für Führungskräfte

Mike WestonKI-Transparenz für die Führungsetage

Asma DerjaKI-Ethik in der Praxis: Von den Grundlagen bis hin zu kritischen Zukunftsszenarien

Hugo PintoKI: Von der Strategie zur Umsetzung

Kurse:

Dr. Lollie Mancey – KI für Anfänger: Aus menschlicher Perspektive

& Führung jenseits des Algorithmus

Dr. Eric Zackrison, Ph.D.KI-gestützte strategische Planung

& Kritisches Denken im Zeitalter der KI

Hugo Pinto – Erstellen Sie Ihr Leitfaden für KI-Anwendungsfälle

Dave BirssMenschliche Kompetenzen im Zeitalter der KI

Toju DukeVerantwortungsbewusste KI meistern

Dr. Shama RahmanStrategische KI für Teamleiter und Entscheidungsträger

Tiffany St JamesDas KI-Handbuch für Führungskräfte

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