Möchten Sie in Ihrem Unternehmen die Person sein, die erkennt, wenn KI-Systeme voreingenommen, unsicher oder nicht konform sind, bevor dies zu einem Problem wird? Können Sie mit Überzeugung die Frage beantworten: „Wie regeln wir den Einsatz von KI?“ Könnten Sie das Rahmenwerk für Risikobewertung und Governance entwickeln, über das Ihr Unternehmen noch nicht verfügt?
Jedes Unternehmen, das heute KI einsetzt, braucht mindestens eine Person, die all diese Aufgaben bewältigen kann. Dieses Programm soll Sie zu dieser Person machen.
Dieses achtwöchige Programm wurde von Toju Duke entwickelt, einer weltweit anerkannten Expertin für verantwortungsvolle KI und Risikomanagement und ehemaligen Programmmanagerin für verantwortungsvolle KI bei Google. Sie leitete Governance-Prozesse für einige der größten KI-Modelle des Unternehmens und bildet nun weltweit Experten für verantwortungsvolle KI aus.
Toju ist Autor von zwei Büchern zu diesem Thema, darunter der erste praktische Leitfaden zur Risikobewertung und zum Risikomanagement im Bereich der KI, und stützt sich auf diese Erfahrungen, um den Teilnehmern ein Rahmenkonzept an die Hand zu geben – und nicht nur eine Reihe von Ideen.
Die Sitzungen sind durchweg praxisorientiert und praxisnah: Die Teilnehmer spielen Krisenszenarien in Rollenspielen durch, überprüfen reale KI-Systeme auf versteckte Voreingenommenheit und Datenschutzprobleme, beheben einen konkreten Fall von geschlechtsspezifischer Voreingenommenheit in einem Kreditvergabemodell und entwickeln ihren eigenen mehrstufigen Risikobewertungsprozess. Jede Woche wird auf die Erstellung eines funktionsfähigen KI-Governance-Rahmens hingearbeitet, den die Teilnehmer direkt in ihrer eigenen Organisation anwenden können.
Am Ende verfügen die Teilnehmer über dieses Rahmenwerk sowie über ein fundiertes, praxisorientiertes Verständnis dafür, wie sich KI-Risiken identifizieren, bewerten und mindern lassen. Der Kurs eignet sich für alle, die an der Schnittstelle zwischen KI-Ethik, Governance oder Risikomanagement tätig sind – von den Bereichen Recht, Personalwesen und Betrieb bis hin zu Technik, Programm- und Produktmanagement sowie der Führungsebene.
Startdatum: Mittwoch, 26. August 2026
Uhrzeit: 16:00 Uhr britischer Zeit
Dauer der Masterclass: 60 Minuten x 8 Wochen
Teilnahmeinformationen: Zoom-Link und Kalenderangaben werden nach der Bestätigung zugesandt
Zertifikat wird nach Abschluss aller Sitzungen ausgestellt
Teilnehmerzahl: min. 10 – max. 30
Um die Grundprinzipien einer verantwortungsvollen KI festzulegen, muss man sich zunächst mit den Grundlagen befassen und die verschiedenen Aspekte der KI-Ethik – ethische KI, verantwortungsvolle KI und KI-Governance – voneinander abgrenzen.
Anhand einer Analogie zum Einkaufen mit verbundenen Augen lernen die Teilnehmer die philosophischen und grundlegenden moralischen Prinzipien kennen, die als Leitlinien dienen die faire, sichere, menschenzentrierte und nachhaltige Entwicklung der KI dienen.
Anschließend geht es weiter mit einer interaktiven Einheit zum Thema „Die faulen Orangen entlarven“. Die Teilnehmer haben die Aufgabe , „faule Orangen“ (versteckte Verzerrungen), „zerbrochene Eier“ (Datenschutzlücken) sowie die vollständig ersetzten Elemente (unbeabsichtigte schädliche Funktionen) in einem ausgewählten KI-Modell und Anwendungsbereich zu identifizieren.
Der Kurs endet mit einer einfachen Risikobewertung des von den Teilnehmern ausgewählten KI-Modells unter Verwendung einer abgestuften Struktur von „am kritischsten“ bis „am wenigsten kritisch“.
Das Wichtigste auf einen Blick: KI-Systeme müssen einer Risikobewertung unterzogen werden, bevor KI-Audits durchgeführt werden können.
Es gibt mehrere wichtige Aspekte des Entwicklungslebenszyklus von ML/KI, die Sie berücksichtigen müssen – von der Beschaffung oder Entwicklung über die Bereitstellung und Nutzung bis hin zu verantwortungsvoller KI und KI-Governance-Prozessen.
Wir werden das aus acht Säulen bestehende Rahmenwerk für verantwortungsvolle KI analysieren und dabei die verschiedenen Aspekte einer sicheren KI-Nutzung und -Einführung kennenlernen. Außerdem werden wir Fallstudien betrachten, die die guten, schlechten und hässlichen Seiten der KI beleuchten, wobei der Schwerpunkt auf den „guten“ Seiten liegt.
Unser nächster Schwerpunkt wird darin bestehen, die verschiedenen Schutzmechanismen und ihre Grenzen zu verstehen und diese anhand des 8-Säulen-Modells zu betrachten.
Zum Abschluss gibt es ein Quiz, bei dem es darum geht, die verschiedenen Aspekte der KI in die Kategorien „gut“, „schlecht“ und „richtig hässlich“ einzuteilen.
Das Wichtigste auf einen Blick: Im Anschluss an KI-Risikobewertungen müssen Strategien zur Risikominderung und Schutzmaßnahmen umgesetzt werden.
Die KI-Governance legt die genauen Regeln, Aufsichtsmechanismen und internen Kontrollmaßnahmen fest, die erforderlich sind, um die Rechtskonformität und gesellschaftliche Sicherheit der Systeme zu gewährleisten.
Ausgehend vom Moore’schen Gesetz werden wir untersuchen, ob das Wachstumstempo der KI nach wie vor dem Moore’schen Gesetz entspricht und ob regulatorische und ethische Schutzmaßnahmen erforderlich sind. Wir werden einen kurzen Überblick über die weltweit bestehenden KI-Vorschriften geben.
Ein leistungsfähiges Governance-Rahmenwerk stützt sich auf fünf Schlüsselbereiche. Die Teilnehmer werden in einem Rollenspiel einen „KI-Krisenstab“ nachstellen und im Rahmen eines Compliance-Ausschusses der Geschäftsleitung daran arbeiten, die fünf Schlüsselbereiche der Governance umzusetzen.
Der Vorstand wird drei verschiedene KI-Anwendungen mit hohem Risiko prüfen und dabei die Risikostufen sowie die Einhaltung der weltweiten regulatorischen Rahmenbedingungen bewerten.
Das Wichtigste auf einen Blick: Die KI-Governance ist ein entscheidender Bestandteil der KI-Einführung und erfordert kontinuierliche Risikobewertungen sowie Compliance-Rahmenwerke.
Fairness im Bereich der KI erfordert die gerechte Behandlung von Einzelpersonen und Gruppen sowie den Schutz marginalisierter oder historisch benachteiligter Bevölkerungsgruppen vor digitaler Diskriminierung.
Fairness bei generativer KI erfordert einen nicht-invasiven Umgang mit menschlichen Nutzern, um kognitiven Verfall, Resignation und eine übermäßige Abhängigkeit von KI-Anwendungen zu verhindern.
Wir werden die verschiedenen Ansatzpunkte für Verzerrungen in der KI-Entwicklung sowie die Auswirkungen des KI-Einsatzes auf die menschliche Psyche untersuchen.
Anhand von zwei Live-Szenarien werden die Teilnehmer geschlechtsspezifische Vorurteile in einem Kreditfinanzierungsunternehmen beseitigen und einen Rahmen für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI entwerfen, um die menschlichen kognitiven Fähigkeiten und die Handlungsfähigkeit zu bewahren.
Das Wichtigste auf einen Blick: Fairness in KI-Systemen mindert Verzerrungen, und vielfältige Teams sind ein wesentlicher Bestandteil der Maßnahmen zur Verringerung solcher Verzerrungen. Um die Handlungsfähigkeit des Menschen zu bewahren, sollten „Human-AI“-Rahmenkonzepte eingeführt werden.
Um sicherzustellen, dass KI sicher eingesetzt und genutzt wird, ohne dass unbeabsichtigte systemische Risiken oder Folgeausfälle entstehen, müssen vier Sicherheitsgrundsätze beachtet werden.
Anhand von Quizfragen werden wir in einer interaktiven Sitzung die Funktionsweise einer komplexen automatisierten Entscheidung näher beleuchten und erörtern, wie ein Unternehmen die Grundsätze der Transparenz und Erklärbarkeit anwenden kann, um den Entscheidungsprozess des KI-Systems aufzuschlüsseln.
Das vorrangige Ziel besteht darin, die Undurchsichtigkeit generativer KI und von KI-Systemen im Allgemeinen zu verstehen und die verschiedenen Möglichkeiten kennenzulernen, wie die Ergebnisse der einzelnen Systeme einem Nutzer erklärt werden können.
Anschließend werden die Teilnehmer in Rollenspielen verschiedene Szenarien durchspielen, in denen sie den verschiedenen Interessengruppen die verschiedenen Variablen in verständlicher Sprache erläutern.
Das Wichtigste auf einen Blick: Alle Unternehmen, die KI-Systeme einsetzen, müssen Rechenschaft ablegen und Transparenzmaßnahmen ergreifen, um die Sicherheit der KI zu verbessern.
Die steigenden Kosten für Hyperscaling, der Wasser- und Energieverbrauch sowie die Auswirkungen, die Supercomputer-Rechenzentren auf die Gemeinden haben, verstärken sich zunehmend.
Für die meisten Menschen steht die Frage im Vordergrund, wie sich der Energieverbrauch von KI messen lässt.
Die Teilnehmer lernen, wie sie den Wasser- und Energieverbrauch beim Einsatz generativer KI bewerten können.
Es wird eine interaktive Veranstaltung mit einem „Eco-AI Dragon’s Den“ geben, bei der neue umweltfreundliche KI-Geschäftslösungen nachhaltigen Investoren – der Gruppe – vorgestellt werden.
Zum Abschluss geben wir einen Überblick über die verschiedenen verfügbaren Tools zur Messung des Energieverbrauchs von KI-Modellen.
Das Wichtigste auf einen Blick: Es ist möglich, den Wasser- und Energieverbrauch von Rechenzentren und beim Einsatz von KI zu senken.
Zum Abschluss des Kurses werden wir alle verschiedenen Aspekte verantwortungsvoller KI und KI-Governance zusammenführen.
Wir werden uns in Gruppen aufteilen und einen KI-Governance-Prozess für Ihre Organisationen sowie ein Rahmenwerk für verantwortungsvollen KI-Einsatz für Ihre technischen Teams entwickeln.
Zudem wird ein Rahmenkonzept für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI entwickelt, bei dem Ihre Teams im Mittelpunkt aller Geschäftsprozesse stehen und der Fokus auf den verschiedenen Interessengruppen liegt – darunter Ihre Kunden, interne Teams, politische Entscheidungsträger und Gemeinschaften.
Die Teilnehmer erhalten am Ende eine fundierte Vorlage für KI-Governance und verantwortungsvollen Umgang mit KI und – was am wichtigsten ist – ein umfassendes Verständnis dafür, wie sich KI-Risiken in einer Organisation und für die Nutzer minimieren lassen.
Bringt eure Fragen und aktuellen Herausforderungen mit – in einer einstündigen, frei gestalteten Sitzung wird Toju eure Fragen beantworten und auf die Herausforderungen aus dem Alltag eingehen, die sich im Laufe der ersten sieben Sitzungen angesammelt haben.
Die Teilnehmer werden gebeten, Folgendes mitzubringen:
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